学制：4年

学位授予门类：授予经济学学士学位+工学学士学位

项目简介：面向数字中国与金融强国发展战略，服务数字金融、智能投研、金融科技、普惠金融、金融风险管理等高端产业需求，本项目依托我校“理论经济学”、“应用经济学”和“计算机科学与技术”三大优势学科，打破传统学科壁垒，构建金融理论与数据科学技术交叉融合的育人新模式，培养兼具现代金融理论素养和扎实数据科学技术的复合型人才。项目课程涵盖金融学核心理论与方法、数据科学与大数据技术基础理论和方法、数据科学与大数据技术在金融领域的创新应用等模块。项目毕业生将具备数据科学核心能力，掌握大数据管理与分析技能，能够运用数智技术解决金融领域复杂实践问题。学生完成相关培养要求后，可获得金融学专业的经济学和数据科学与大数据技术专业的工学双学士学位。

项目培养目标：本项目以强基固本、交叉融通、数智赋能、创新引领为理念，致力于培养践行社会主义核心价值观，具备扎实的现代金融理论素养、精湛的数据科学与智能技术应用能力、宽阔的全球视野与金融战略思维的复合型拔尖创新人才。通过该项目培养，学生将能够洞察数智时代金融行业的变革逻辑，运用数据驱动方法解决金融投资、风险管理、资产定价等复杂决策问题，成为引领金融强国建设与数字金融创新发展的未来领军者。

项目优势

（1）跨界融合，构建数智金融创新培养体系。打破传统金融学科与工科技术界限，深度融合现代金融理论、金融市场实务与数据科学、人工智能前沿知识体系，弥补传统金融学专业在数据技术与算法应用环节的短板，为学生提供系统研究数字金融、智能金融问题的理论与方法，助力金融行业数智化转型与金融强国建设。

（2）学科引领，依托顶尖平台与优质师资。拥有理论经济学、应用经济学和计算机科学与技术等学科的高水平师资团队，依托福建省金融科技创新重点实验室、福建省社会科学研究基地福州大学福建经济高质量发展研究中心、福建省哲学社会科学重点实验室和金融与大数据研究中心等平台，学生能够直面数字金融、智能风控、量化投资等真实业务场景，强化金融数据建模与智能决策能力，致力于为金融强国建设培养兼具战略视野与落地能力的新时代复合型金融科技人才。

（3）实战赋能，打造全链条实践教学模式。构建以实践为核心的教学体系，强化案例教学、实验教学、学科竞赛等实践环节；邀请金融监管机构、银行、券商、金融科技企业实务专家授课；与金融机构、科技企业共建实习基地，推行学业导师+行业导师双导师制，学生有机会进入金融机构数据与算法团队实习，参与智能风控、量化策略研发、智能投顾、信用评估等 “金融数据分析师、金融算法工程师” 实战项目，全面提升实践与创新能力。

核心课程：人工智能与Python程序设计、数据库原理、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据库原理、大数据计算、大数据分析与挖掘、机器学习、微观经济学、宏观经济学、金融经济学、金融学、计量经济学、公司金融、国际金融学、会计学原理、统计学、财政学、金融市场学、金融计量学、金融工程学、金融风险管理、财务报表分析

培养前景：毕业生可在国有商业银行、股份制银行、证券公司、基金公司、保险公司、金融科技企业（蚂蚁集团、腾讯金融、京东科技、陆金所）、四大会计师事务所、金融监管部门等单位工作，担任金融数据分析师、量化分析师、金融算法工程师、风险管理专员、智能投研专家等岗位；或赴国内外顶尖高校继续深造，从事金融学、金融工程、数据科学、应用经济学及相关交叉学科研究工作，成长为引领数智时代金融变革的一流复合型人才，为构建中国现代金融自主知识体系、建设金融强国贡献力量。