学制：4年

学位授予门类：管理学学士学位+工学学士学位

项目简介

面向数字中国与新一代人工智能发展战略，服务智能无人系统、智慧物流、低空经济等高端产业需求，本项目依托我校“管理科学与工程”和“计算机科学与技术”两大优势学科，打破传统学科壁垒，开辟物流与供应链管理理论与数据科学技术交叉融合发展的育人新模式，培养兼具现代物流与供应链管理理论和扎实数据科学技术的复合型人才。项目课程涵盖物流与供应链管理基础理论和方法、数据科学与大数据技术基础理论和方法、数据科学与大数据技术在物流与供应链管理领域的运用等模块。项目毕业生将具备数据科学的基本素质和核心能力，掌握大数据管理及分析技能，并能够将其应用于解决物流与供应链领域的实践问题。学生完成相关培养要求后，可获得物流管理专业的管理学和数据科学与大数据技术专业的工学双学士学位。

项目培养目标：本项目以“厚基础、强交叉、重应用、促创新”为理念，致力于培养践行社会主义核心价值观，具备扎实的物流与供应链管理理论素养、精湛的数据科学与智能技术应用能力、宽阔的全球视野与战略思维的复合型拔尖创新人才。通过该项目培养，学生将能够洞察数智时代物流与供应链的变革逻辑，运用数据驱动的方法解决复杂决策问题，成为引领数字中国建设与物流强国战略的未来领军者。

项目优势：

（1）跨学科融合的创新培养模式：打破传统学科界限，深度融合现代物流与供应链管理理论与数据科学技术前沿知识体系，弥补传统物流管理专业教育在数据科学技术环节的不足，为学生提供系统研究数智物流与供应链管理问题的理论和方法，助力物流与供应链数智化转型和数字中国建设。

（2）实力雄厚的学科平台和师资力量：拥有管理科学与工程、计算机科学与技术等学科的高水平师资力量，依托国家“111计划”学科创新引智基地、福建省哲学社会科学重点实验室、福建省社会科学研究基地福州大学物流研究中心、现代物流实验室等平台，学生能够直面数智物流与供应链、低空经济等现实场景，强化数智物流与供应链分析决策能力，致力于为物流强国建设与低空经济发展培养兼具战略视野与落地效能的新时代复合型人才。

（3）实践导向的教学体系：构建以实践为导向的教学体系，强化案例教学、实验教学、学科竞赛等实践环节；邀请政府、企业等实务专家授课；与政府、企业共建实习基地，推行“学业导师+行业导师”双导师制，学生将有机会进入企业算法团队实习，参与如供应链解决方案智能推荐、智慧运价与运力规划等“物流/供应链数据分析师、算法工程师”实战项目，培养实践能力与创新能力。

核心课程：运筹学、人工智能与Python程序设计、数据库原理、数据结构与算法、机器学习、大数据计算、大数据分析与挖掘、智能优化算法及其应用、系统工程、供应链管理、运营管理、物流网络规划与设计、物流产业的创新与创业、数智供应链、低空运营管理、物流与供应链数据管理与分析、AI 技术在物流与供应链管理研究中的应用

培养前景：毕业生可以在中国数联物流信息有限公司（首家数据科技央企）、中国物流集团、字节跳动、阿里巴巴、美团等物流与供应链科技企业、互联网企业、低空运营企业、交通物流主管部门工作，担任数据分析师、算法工程师、供应链总监等；或赴国内外顶尖高校继续深造并从事物流与供应链管理、管理科学与工程、数据科学和相关交叉学科的研究工作，成长为能够引领数智时代物流与供应链变革的一流复合型人才，为建构中国现代物流与供应链管理自主知识体系贡献力量。