学制：4年

学位授予门类：管理学学士学位+工学学士学位

项目简介：面向数字中国与新一代人工智能发展战略，服务智能财务、数字经济、企业数字化等高端产业需求，本项目依托我校“管理学”与“计算机科学与技术”两大优势学科，打破传统学科壁垒，开辟会计学理论与数据科学技术交叉融合发展的育人新模式，培养兼具现代会计学理论和扎实数据科学技术的复合型人才。项目课程涵盖会计学基础理论和方法、数据科学与大数据技术基础理论和方法、数据科学与大数据技术在会计与财务领域的运用等模块。项目毕业生将具备数据科学的基本素质和核心能力，掌握大数据管理及分析技能，并能够将其应用于解决会计与财务领域的实践问题。学生完成相关培养要求后，可获得会计学专业的管理学和数据科学与大数据技术专业的工学双学士学位。

项目培养目标：本项目以新商科建设理念为基础，致力于培养践行社会主义核心价值观，具备扎实的会计学理论素养、精湛的数据科学与智能技术应用能力、宽阔的全球视野与战略思维的复合型拔尖创新人才。通过该项目培养，学生将能够洞察数智时代会计与财务的变革逻辑，运用数据驱动的方法解决复杂管理决策问题，成为引领数字中国建设与财会数字化发展的未来领军者。

项目优势：（1）跨学科融合的创新培养模式：打破传统学科界限，深度融合现代会计学、财务管理理论与数据科学技术前沿知识体系，弥补传统会计专业教育在智能技术应用环节的不足，为学生提供系统研究智能财务、数据分析与会计决策的理论与方法，助力企业数字化转型与数字经济高质量发展。

（2）实力雄厚的学科平台和师资力量：依托我校在管理学、计算机科学与技术等学科的高水平师资，并整合经管类实验中心、财经大数据分析平台等教学科研资源，学生可在仿真与企业真实数据环境中，强化财务数据分析、智能审计、税务筹划与商业决策支持能力，培养适应数字经济发展、兼具战略眼光与实践能力的高层次复合型人才。

（3）实践导向的教学体系：构建以真实行业场景为依托的教学体系，强化案例研讨、数据分析实验、学科竞赛与项目制学习；邀请知名企业、会计师事务所及金融机构的实务专家参与授课；与多家企业、会计师事务所及金融科技公司共建实习基地，学生有机会参与如财务数据分析、智能风控、审计自动化、税务大数据分析等实战项目，培养业技一体的复合型能力。

核心课程：高等数学、会计学原理、中级财务会计、高级财务会计、财务管理、大数据与智能财务决策、智慧管理会计、人工智能审计学、RPA与智能会计、机器学习与数据挖掘、计算机组成原理、数据结构与算法

培养前景：本项目毕业生不仅能从事传统财会工作，更能运用大数据技术应对企业数字化转型中的智能财务决策、风险建模等复杂问题，形成“财务+数据”的差异化优势。本项目毕业生就业选择面广泛，首先，赋能传统财务岗位，利用数据分析工具优化流程、深化经营分析；其次，进入新兴技术领域，担任数据分析师、算法工程师等；第三，承担交叉复合角色，如在金融风控中融合财务知识与机器学习构建模型，或在商业智能岗位将数据转化为商业洞察；第四，可报考公务员或深造读研读博，发展路径多元。