福州大学“数智实验班”实施方案

一、培养目标

数智实验班依托计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等专业，以“数智化、绿色化、融合化”为路径，面向新质生产力发展，培养具有“计算机学科发展自信、强烈家国情怀、深厚专业素养、广阔世界胸怀”的人才为目标，培养掌握坚实的智能技术理论基础知识，富有良好的前沿科研思维和创新能力，具有广博的人文科学知识和良好的外语表达能力，具有将前沿智能技术与不同领域进行融合的能力，具备高尚道德情怀的未来科学家、科研领军者。毕业生可以继续攻读计算机类硕士博士研究生，未来可以在科研院校从事科研工作，也能在高新技术企业的科研部门担任具有前瞻视野和创新能力的卓越人才。

二、培养模式

数智实验班采取小规模、精英化、重基础、求创新的培养原则，通过入校后选拔对计算机学科有志向、有志愿、有志趣的拔尖学生，以导师制、学分制、书院制的“三制”培养模式为基础，为拔尖学生成长成才提供制度保障。数智实验班本着以“加强基础、强化能力、注重创新、综合优势”的指导思想，重视计算机学科基础教学；学科专业教学实施“统分相济、交叉进行、贯穿全程”，强化与科研创新相关的基础理论教育，重视学生的个性发展，体现因材施教特点。

1. 数智实验班全程配备班级导师和科研导师。班级导师由教学科研经验丰富的教授担任，负责引导学生个性化选课、学术成长和人生成长。科研导师由学院的科研和学术竞赛骨干教师组成，师生双向选择配备，在大二和大三提供两次双向选择导师的机会。

2. 数智实验班的学分制围绕计算机核心课程体系，注重计算机科学、人工智能、大数据等多专业引导，强化计算机智能技术相关的专业基础课程。构建个性化培养课程，选修课程学分占比接近30%，创新创业实践与素质拓展课、跨学科课程、本硕博课程等个性化课程模块的学分比例超过10%。

3. 数智实验班的书院制重在创造学术氛围，通过青禾书院以及学院中多个科研竞赛实验室和创新创业平台，由科研导师引导学生科研规划的同时培养学生思想政治及文化素养，积极借鉴国内外一流大学的拔尖人才培养经验，全面培养拔尖学生在专业知识、科研训练等方面的能力。

4、数智实验班学制四年，根据本科期间所选专业颁发计算机科学与技术专业学位。成绩优秀且符合福州大学推免生条件者，经审批，可以免试获得攻读硕士研究生资格，比例最高可达40%。

三、规模和生源

新生入学后，从全校高考优秀的理工科专业新生中择优选拔组建数智实验班，通过统一考核择优录取。每届数智实验班为40人左右。

四、培养措施及特色

1、导师制

数智实验班全程配备班级导师和科研导师。班级导师从思想、学业和生活上关爱学生，就课程设置、个性化培养方案制定、思想动态、专业发展规划等方面进行指导。科研导师由学院的科研和学术竞赛骨干教师组成，负责学生科研能力的培养，师生双向选择配备，在大二上学期和大三上学期提供两次双向选择导师的机会，指导学生进行科研训练和学术活动，并负责学生的毕业实习和毕业设计。

2、课程体系及个性化培养

数智实验班学生在前两个学期进行学科基础知识学习，在第三学期后由导师指导在计算机基础理论、人工智能、计算机应用、系统结构工程、大数据技术、绿色安全技术等不同类型课程以及跨学科课程、本硕博贯通课程等个性化培养课程进行选修。

2.1 公共基础课程

1）数智实验班的公共基础课程体系涵盖了计算机科学的关键领域，包括计算机学科导论、离散数学、高级语言程序设计、算法与数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统和计算机网络等。这些课程旨在为学生提供全面的计算机科学知识框架，确保他们在理论掌握和实践应用上具备坚实的基础。

2）实验班课程设置注重培养学生在计算机相关数学和编程方面的基础知识。在前三个学期，课程包括概率论与数理统计、人工智能代数学基础以及计算思维综合实践等，旨在通过这些课程加强学生的理论基础和编程能力，为学生的科研和职业发展奠定基础。

3）数智实验班通过课程如人工智能代数学基础、机器学习和模式识别等，加强学生对人工智能相关前沿技术应用的理解。这些课程的设计旨在深化学生对人工智能基本原理的掌握，并使数智班学生能够接触和应用最新的技术发展，以培养其创新能力和解决复杂问题的能力。

2.2 个性化培养

1）数智实验班学生可在导师指导下在计算机理论、人工智能、计算机应用、系统结构、大数据等不同类型课程中进行个性化选修。其中，计算机基础理论类课程包含计算方法、数学建模、可计算性理论、最优化方法等课程，人工智能类课程包括人工智能导论、人工智能、计算机视觉等课程，计算机应用类课程包括软件工程、数据库系统原理、计算机图形学、虚拟现实、人机交互技术等课程，系统结构类课程包括编译原理、计算机系统结构、EDA技术、嵌入式系统等课程，大数据技术类课程包括大数据计算、数据挖掘技术、大数据与云计算等课程，绿色安全技术类课程包括网络空间安全概论、网络内生安全、密码理论与技术等。

2）增设跨学科选修课，将专业选修课和跨学科选修课纳入个性化培养模块。学生可在科研导师指导下选修数学、物信、经管、生物等专业课程或校级选修课程，同时允许学生通过前往国内外院校访学等方式修读课程。

3）本科生课程与研究生课程打通，鼓励学生在科研导师指导下修读高阶选修课程，加深学生对计算机专业领域的理解。

4）将计算思维综合实践和科研综合实训等课程纳入个性化培养课程模块，本科期间全程提供学生进入实验室进行竞赛锻炼、科研训练的机会，以培养数智班学生实践能力和科研素养，同时支持学生通过参加学科竞赛、SRTP项目、发表论文等学术经历获得奖项以完成学分。

5）科研综合实训作为学生个性化培养课程中的重要部分，自第三至第六学期，学生可以在科研导师的指导下进行科研竞赛项目，旨在培养学生对科研的初步认识、开发其科研潜力，同时学生完成的科研实训项目可作为毕业论文的前置项目，每个学期期末进行考查。

3．书院培养

为深入培养学生的综合素质，学院建立青禾书院。根据教育部要求，书院制重在创设环境，注重“浸润”、“熏陶”、“养成”、“感染”和“培育”。计算机与大数据学院建有“一站式”学生社区、时光小屋、图书室等场所以及多个公共会议室，面向数智实验班学子开放，为实验班学子创建一个学习、交流和活动空间，从而推动实现学生综合素质的培养。学院通过组织数智论坛等线上线下学术讲座，培养学生对前沿技术的认识和正确的科学观。为进一步提高数智实验班学生的创造、创新与创业精神和实践能力。学院昆冈众创工作室提供“创意评估、立项扶持、过程指导、路演训练、孵化落地”的全流程服务，为项目提供人才储备库、场地、孵化资金、师资指导等力量。通过对现有项目的管理与培养，不断向各类创新创业赛事输送优质项目，甚至协助项目落地，为项目提供一个发展自己的平台。

五、政策保障

数智实验班研究生推免指标单列（最高可达40%），凡成绩优良或竞赛成绩优秀者，符合福州大学推免生条件者，经审批可取得免试攻读硕士研究生资格，可选择相关专业方向。

六、管理运行机制

1、管理模式

数智实验班由计算机与大数据学院的党政领导班子统一管理，直接参与制定数智实验班的培养方案、课程体系、教学方法、日常管理规则，负责数智实验班的选拔、学生的进入和退出等重要事项。

2、遴选方式

为遴选出对计算机科学感兴趣、具有科学研究潜质的学生，计算机与大数据学院成立具有科研、竞赛、学生管理经验丰富的遴选专家组，负责对学生进行全面考核。遴选流程如下：

首先，学院组织数智实验班制度宣讲，保证学生充分理解数智实验班的管理制度。其次，由学生提交申请表和相关证明材料进行初步筛选审核，通过初筛审核的学生将获得综合能力测试资格。其中，奥林匹克数学竞赛、信息学竞赛省级三等奖及以上奖项获得者可直接获得综合能力测试资格。综合能力测试以机试形式进行，考卷由遴选专家组命题，考试题目包括数学、程序设计（涉及C语言的基本语法、条件结构、循环结构、数组以及函数等知识）、计算思维、简单算法设计策略（贪心、分治、回溯等）等。根据综合能力测试成绩，遴选一批学生进入面试。专家组综合申请人的申请材料、综合能力测试成绩、个人面试陈述、面试表现，结合专业心理测试，给出综合评价成绩和录取意向，确定入选名单。

3、分流滚动管理机制

数智实验班在前两个学期实行进入和退出的滚动管理。

（1）预警机制：对有以下三种情况之一的学生实行一次黄牌警告机制，纳入观察名单。

a. 成绩总绩点低于3.0；

b. 编程类课程（包括高级语言程序设计、高级语言程序设计实践、面向对象程序设计等课程）成绩低于75分；

c. 数学类课程（包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程）成绩低于70分；

（2）退出机制：若学生被两次预警，经计算机与大数据学院审核批准后退出数智实验班。

（2）进入机制：在名额允许的情况下，本学院同级学业优异的学生在第三学期开始前可申请进入数智实验班。通过资格审核的申请者须经过综合能力测试，综合能力测试题目由遴选专家组命题。申请者根据综合能力测试排序择优进入面试，通过专家组面试并转入数智实验班的学生将按照数智实验班培养方案进行培养。

福州大学“数智实验班”培养方案

一、学制和授予学位

1．标准学制：四年

2．授予学位：工学学士学位

二、培养目标

数智实验班依托计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等专业，以“数智化、绿色化、融合化”为路径，面向新质生产力发展，培养具有“计算机学科发展自信、强烈家国情怀、深厚专业素养、广阔世界胸怀”的人才为目标，培养掌握坚实的智能技术理论基础知识，富有良好的前沿科研思维和创新能力，具有广博的人文科学知识和良好的外语表达能力，具有将前沿智能技术与不同领域进行融合的能力，具备高尚道德情怀的未来科学家、科研领军者。毕业生可以继续攻读计算机类硕士博士研究生，未来可以在科研院校从事科研工作，也能在高新技术企业的科研部门担任具有前瞻视野和创新能力的卓越人才。

三、毕业要求

1. 品德修养：具有坚定正确的政治方向、良好的思想品德和健全的人格，热爱祖国，热爱人民，拥护中国共产党的领导；具有正确的世界观、人生观、价值观；具有科学精神、人文修养、职业素养、社会责任感和积极向上的人生态度，了解世情国情党情民情，践行社会主义核心价值观。

2. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决计算机智能技术领域复杂工程问题2.1能够应用数学、自然科学、计算机、人工智能等学科基础知识正确表述计算机智能技术领域复杂工程问题；2.2能够对复杂计算机智能技术领域工程问题或过程，建立合适的数学模型或系统模型并求解；2.3能够应用计算机、人工智能等相关学科工程基础知识和专业理论知识对复杂工程问题分析、验证、改进；2.4能够应用专业理论知识分析复杂工程问题的解决方案。

3. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，分析计算机智能技术复杂工程研究开发过程中涉及的关键问题，结合文献研究以获得有效结论3.1能够运用数学、自然科学的基本原理、计算机与人工智能领域专业基础知识识别与判断计算机智能技术领域复杂工程中的关键问题；3.2能够应用计算机与人工智能专业基础知识和数学模型方法，正确表达复杂工程问题；3.3 通过文献检索方法、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，分析复杂工程问题，以获得有效结论。

4. 设计/开发解决方案：能够针对计算机智能技术领域复杂工程问题，设计可行的解决方案，选择适当的算法设计满足特定需求的软硬件系统、功能模块，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素4.1能够针对特定需求，设计软硬件相关智能算法和编写程序，遵循代码编写规范，并进行算法分析和评价；4.2能够针对特定需求，运用理论、方法和技术，设计满足功能和性能要求的智能软硬件系统或功能模块；4.3能够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化等现实制约因素对计算机智能技术相关领域复杂工程解决方案的影响；4.4能够设计针对计算机智能技术领域复杂工程问题的解决方案，并具有优选和追求创新设计方案的意识和能力。

5. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对计算机智能技术领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论5.1能够应用数学和计算机、人工智能等学科相关软硬件实验的基本原理，分析现有系统中的主要问题；5.2 能够针对与智能软硬件相关的复杂工程问题，选择合理的研究路线，对问题进行建模；5.3 能够完成实验方案的设计，有效开展实验与正确采集数据，对实验结果进行分析，解释实验结果，通过信息综合得到合理有效的结论。

6. 使用现代工具：能够针对计算机智能技术领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的方法、技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性6.1了解常用的计算机智能技术开发工具的使用原理和方法，并理解其局限性；6.2能够选择与使用合适的智能软硬件开发工具与计算平台，对复杂工程问题进行分析与设计；6.3能够选用或开发智能软硬件开发工具与计算平台，对复杂工程问题进行预测与模拟，并能够理解其在解决复杂工程问题实践中的局限性。

7. 工程与社会：能够基于计算机智能技术领域复杂工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。7.1了解与计算机行业相关的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响；7.2能够客观评价计算机复杂工程问题解决方案的实施对社会、健康、安全、法律及文化的影响，并理解应承担的责任。

8. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对计算机智能技术领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响8.1理解环境和社会可持续发展的理念和内涵，认识智能技术实践与绿色化发展、社会可持续发展的关系；8.2能够从环境和社会可持续发展的角度分析计算机智能技术实践，正确评价其对环境、社会可持续发展的影响。

9. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在计算机专业工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任9.1能够树立正确的世界观和人生观，具备良好的思想素质和道德修养；9.2理解计算机智能技术和信创产业在国家发展战略中的重要作用，具备为国家和社会服务的责任感；9.3理解计算机智能技术和信创产业行业从业者的职业性质与社会责任，遵守工程职业道德和规范，在工程实践中自觉履行责任。

10. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色10.1能够在多学科背景下的团队中理解并胜任个人承担的角色，独立完成团队分配的任务；10.2具有良好的团队意识和合作技能，能够倾听意见、共享信息、主动与其他成员开展有效的沟通和协作；能够组织、协调和指挥团队开展工作。

11. 沟通：能够就计算机智能技术领域复杂工程问题与工业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流11.1能够以撰写工程设计报告与相关的说明文档和口头表述的方式，与业界同行和社会公众进行有效沟通与交流，清晰表达或回应同行和社会提出的计算机智能技术相关问题；11.2具有国际视野和跨文化交流，能够就计算机智能技术相关问题以口头和书面等形式进行跨文化交流和沟通。

12. 项目管理：理解并掌握计算机智能技术领域系统工程研究开发过程中的管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用12.1掌握计算机智能技术领域工程项目涉及的管理原理和经济决策方法，能够对项目在不同学科应用环境中的管理要素进行识别、度量和任务安排，编制开发计划；12.2掌握计算机智能技术领域工程项目的开发流程与管理方法，能够结合多学科背景，按照开发计划组织和实施，并在开发过程中对范围、成本、进度等项目要素进行监控和管理。

13. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力13.1能够认识到自我探索和终身学习的必要性，具有自主学习和终生学习的意识，树立自身发展规划和目标，掌握科学的自主学习方法和途径13.2能够针对自身特点和职业发展需求，跟踪和了解计算机与人工智能等相关领域的国内外发展趋势及行业新进展，持续更新知识以适应专业和社会发展需求。

四、核心课程

人工智能代数学基础、高级语言程序设计、算法与数据结构、计算机组成原理、模式识别、机器学习。

五、毕业最低学分

六、课程设置，各教学环节安排

（一）必修课

1. 通识教育必修课

注：考核方式：1表示考试，2表示考查，下同。

2. 学科基础必修课

3．专业必修课，应修满至少23学分

（二）选修课

1. 专业选修课，应修18学分

2.通识教育选修课，应修6学分

学生在校期间应修满6学分的通识教育选修课，其中人文社会科学类2学分、文学与艺术类2学分、劳动教育类2学分。

3.个性培养课程，应修至少20学分

（1）创新创业实践与素质拓展课，应修至少10学分；跨学科课程、本硕博课程应修至少8分。

学生在校期间应修满10学分的创新创业实践与素质拓展课，有以下2种渠道获得相应学分：①学生可按照《福州大学本科生创新创业实践与素质拓展学分认定管理实施办法》中的有关规定获得学分；②学生修读由专业专门开设的创新创业类实践课程。此外，科研综合实训课程开设时间自第3学期开始至第6学期，每学期由科研导师指导进行至少两周时间的科研训练和评估。

注：跨学科和本硕博选修课属于个性化培养模块之一，学生须在科研导师指导下修读，有以下四种渠道获得相应学分：（1）可以直接修选上表中课程;（2）修读本学院其他研究生课程;（3）跨学科修读本校数学、统计、经管、物信、机械等学院的专业课程;（4）在国内外院校及科研院所交流访学期间修读的课程。

(三)集中性实践环节（标#的课程为劳动教育依托课程）

1.实践必修，应修28.5学分

2.实践选修，应修6学分

七、课程路线图

六、课程设置六、课程设置

六、课程设置六、课程设置