计算机与大数据学院“计算机科学与技术实验班” 实施方案(2022版)
一、培养目标
培养理论基础厚实、综合素质全面、实践动手能力较强,适应未来新兴学科和交叉学科发展需求的高层次研究型领军人才。实验班学生培养目标是适应国家和区域经济社会发展和科学技术发展需求,具有高度的社会责任感和良好的人文素养,掌握数学、自然科学和计算机科学与技术等学科基础知识,掌握计算机科学与技术专业基本知识、技能和方法,具有良好的创新精神、合作和沟通能力、科研素养,具有国际视野的宽口径复合型、创新型领军人才;毕业生能在企事业单位从事计算机科学与技术领域的系统设计、研发和管理等工作,也可以继续攻读计算机类硕士学位研究生。
二、培养模式
1、实验班采取小规模、精英化、重基础、求创新的培养原则。以学院为单位,跨专业选拔优秀学生创建实验班。
2、实验班本着以“加强基础、强化能力、注重创新、综合优势”的指导思想,制定全新的培养方案。公共基础教学与学科专业教学实施“统分相济、交叉进行、贯穿全程”。强化基础理论教育,重视学生的个性发展,体现因材施教特点。
3、采取两段式培养,第一阶段为公共基础平台,学生通过这个平台课程的修读强化公共基础和学科基础教育,为后续发展打下扎实的基础;第二阶段为专业发展平台,学生根据自身发展需要、特长和学习成绩在一定范围内选择专业(计算机类实验班可选计算机科学与技术专业或网络工程专业),并通过这个平台课程的学习掌握相应专业知识和技能。学院根据专业师资力量和学生选择情况确定进入每个专业的人数。
4、实验班学制四年,学生通过考核,满足本科阶段培养要求的发给本科毕业证书和学士学位文凭,并由学校发给荣誉证书;成绩优秀且创新能力较强者,可推荐免试攻读福州大学硕士学位研究生。
三、规模和生源
以学院为单位,从2011级开始,大一新生一入学即面向全院新生,在高考成绩优秀新生中选拔。首先介绍实验班的情况与要求,动员学生自愿申请报名,学院再根据学生高考高分档案进行全面考核,并根据实验班的培养要求,从报名者中择优录取组建实验班。实验班各届人数:计算机实验班30人。
四、培养措施及特色
1、集全院优势教学资源,配备优秀的教师和良好的教学设施投入实验班的培养。
2、实行全程学科导师制,导师必须是有科研课题的副教授或具有博士学位的学术带头人担任。学生全面接受科研方法的训练,参加导师的科研课题。积极鼓励实验班学生参加国家、省大学生创新训练项目的申报、及学校的大学生科研训练计划申报。
3、重视在实验班启动“ACM”和“ICCP”设计比赛、数学建模、软件设计大赛、信息安全竞赛等。重视学生的课内外创新实践,实践性很强的课程采用实验室、机房(或语音室)教学为主的教学方式。
4、实验班奖学金政策倾斜。
对品学兼优的学生奖学金评定时,学院对实验班的奖学金指标享受比例为30%,非实验班享受比例为15%。
5、实验班免试保研推荐的倾斜政策。
对品学兼优的学生免试推荐保送研究生时,学院对实验班免试推荐研究生占的指标为10%,非实验班占的指标为2.5%。
6、重视开展读书与研究报告会活动,定期邀请校内外有影响力的专家为实验班作学术专题报告,开展调研和社会实践活动。拓宽学生知识面、学术视野和实践能力。
7、结合学科特色和优势,实施创新研究型特色的实验班教学模式。
实验班采用“三位一体”的教学模式,即实施课堂教学、实践训练、科学研究相结合的教学模式。
(1)实验班的教学体系
实验班的课程教学体系,旨在加强厚实的数学理论、计算机科学及相关学科基础理论的教学,同时并开设能够体现数学思想、方法和模型应用的信息类和计算类课程,以及计算机软件开发与应用课程,提高学生运用数学理论与方法、计算机技术解决实际问题的能力。注重培养具有厚实的理论基础、综合素质全面、实践动手能力较强,适应未来新兴学科和交叉学科发展需求的高层次研究型人才。
计算机类实验班的课程体系,主要面向计算机科学与技术的宽、广、精、尖的学科内涵。本专业分计算机应用、网络工程和计算机系统三个方向,三个方向修读同样的专业基础课和专业核心课,在模块选修课上三者各有侧重,以适应不同层面的社会需求。学生可选择某一专业方向,按照培养方案中建议的课程模块修读,也可以在三个方向模块间自由选择自己感兴趣的课程。面向社会发展对计算机人才的需求,本专业课程体系由通识课程、大类课程、专业基础课程、专业方向课程、应用领域与职业发展类课程,以及工程训练、工程实践和毕业设计等环节构成,形成了宽、专、尖的人才培养知识体系。
(2)教学内容
实验班教学的各层次培养目标和主要课程:
第一层次(公共基础课、全校性公共选修课和跨院系实践必修课):
该层次课程主要传授不同专业公共的核心知识,培养具有人文素养和科学素养的全面发展人才。主要课程:(a)、社会科学公共基础课如马克思主义基本原理、大学英语。(b)、自然科学公共基础课如大学信息技术基础、大学物理。(c)、实践环节公共基础课如体育、军事训练。
第二层次(专业基础课):
该层次课程以加强数学核心基础为主要目的,为后继专业课的学习提供知识储备,是数学专业实验班基础课程体系的基石。
第三层次(专业限定选修课和专业选修课):
在经过第二层次数学专业基础课学习之后,通过本层次课程的学习学生能在应用数学或信息计算科学应用领域的相关知识,做较为深入和系统的学习,拓宽相关专业知识面。特别侧重开设能体现数学思想、方法和模型应用的信息类和计算类课程,以提高学生运用数学理论和方法解决实际问题的能力。为帮助实验班学生进一步在数学领域继续深造,在四上开设面向考研的高等代数和数学分析选讲课程。
(3)实行全程学科导师制,导师是有科研课题的副教授或具有博士学位的学术带头人担任。学生全面接受科研方法的训练,参加导师的科研课题。学院的科研实验室、机房向实验班开放和倾斜。以科研项目为平台条件,将专业理论知识的学习与科研项目实训紧密结合,增强学生自主和快速学习能力、创新思维能力和实践动手能力。积极鼓励实验班学生参加国家、省大学生创新训练项目的申报、及学校实施的本科生科研训练项目。
(4)教学实践
实践教学课程:
专业实践课程分实践必修课与实践选修课。实践教学以培养学生的实践能力和动手能力为目的,提高学生运用数学与计算机理论和计算机工具解决实际问题的能力。为提高学生动手能力和计算机算法设计和编程能力,开设计算机类实训课。
教学实践毕业实习与毕业设计:
毕业实习锻炼学生综合运用四年所学知识和技能的实际工作能力。采用分散实习的模式,学生自行联系实习单位,实习单位需与所学专业相关。
毕业论文、毕业设计是对学生科研能力的训练,学生在指导教师的指导下,完成对选题的研究和设计的工作。以应用数学理论和方法、计算机理论和技术解决实际问题为主要选题方向。
(5)考核方式
(a)基础课程与选修课程类采用笔试闭卷(或开卷)考试。
(b)实践课程类采用动手实践、上机实践的考核方式。
(c)采用毕业实习过程的考核;毕业论文、毕业设计采用答辩、答辩委员会的考核。
(6)实验班师生评价
(a)学生参与对各任课教师教学情况的评价、对班导师、班辅导员工作的评价,以便进一步促进教学质量的提高、及班级日常工作的改进。
(b)、教师对实验班学生的课程学习、社会实践、班级党团活动、学科竞赛、综合成绩的评价,以及根据班学生的情况,对学生的奖学金、保研推荐工作等评价与评定。
五、管理运行机制
1、组织领导
实验班的选拔组建、教学运行、日常管理等工作由数学与计算机科学学院的党政领导班子全权负责,并由分管教学的副院长、分管学术工作的副书记日常主管,实验班班导师、班辅导员具体负责。
2、教学运行
实验班的教学运行采用如下措施:
(1)配备优秀的教师和良好的教学设施投入实验班的教学。实验班学生实行学科导师制度,学科导师必须是有科研课题的副教授或具有博士学位的学术带头人担任。学生全面接受科研方法的训练,参加导师的科研课题。
(2)从院内设立专项培养经费。作为实验班学生必要的对外交流、科技创作、社会实践、学术专题报告等经费使用。
(3)实验班学生在院实验室每学年享受160学时免费上机。优先参加各类学科竞赛,重视在实验班启动“ACM”和“ICCP”设计比赛、数学建模、大学生数学竞赛、软件设计大赛、信息安全竞赛等。
3、学生管理
实验班的学生实行统一管理。实验班的选拔、教学、日常工作由学院党政领导班子全权负责,并由分管教学的副院长、分管学生工作的副书记日常主管。
每个班配备一位教师任班导师。具体负责该班的教学管理,关心学生德智体全面发展,做好任课教师的协调工作,指导学生课内外教学实践。
实验班的学生思想政治工作、学籍管理、学生的第二课堂和社会实践、素质教育活动、日常班级运行管理等由实验班年级辅导员教师具体负责。
4、学生分流滚动办法
为建立竟争激励机制,实验班实行滚动管理。在学生入学后的前三个学期内凡有以下情况之一者,学生将被转出实验班,回到原专业普通班级学习,由学院出具书面意见报教务处审核同意。
(1)对实验班教学方式、教学方法不适应,本人自愿申请退出者;
(2)同一学期有两门以上(含两门)课程(指公共基础课程和学科基础课程)不及格并经补考仍不及格者,或累计三门(含三门)课程(指公共基础课程和学科基础课程)不及格并经补考仍不及格者;
(3)有违纪行为,受院级以上纪律处分者。
六、预期成效
实验班的学生在课堂教学、实践训练、“ACM”和“ICCP”设计比赛、数学建模、软件设计大赛、信息安全竞赛、大学生科研创新计划立项、大学生科研训练计划立项均取得占同年级同学的15%以上,保研与参加考研的人数均取得较好的结果。
计算机与大数据学院实验班组建细则规定(试行)
为更好推动计算机科学与技术实验班的实施和运行,向国家级计算机学科拔尖人才培养目标看齐,培养计算机学科的拔尖人才,特制定计算机科学与技术实验班的组建细则。在志愿报名实验班的基础上,根据以下细则依序筛选,直到达到实验班规定人数为止:
一、获得福州大学新生奖学金一等奖或二等奖;
二、获得信息学相关竞赛奖项(包括NOIP、CPS、机器人竞赛等);
三、获得省级学科竞赛二等奖及以上,或省级及以上个人表彰,如“三好学生”等;
四、数学或英语单科成绩的最高分,从高到低排列。
计算机实验班教考分离实施方案(试行)
为深化本科教学制度改革,提高实验班学生的考研成功率和质量,做好教考分离工作,特制定“计算机实验班教考分离”试点方案:
针对计算机全国考研统考课程科目,原则上实施教考分离。包括“计算机组成原理”、“计算机操作系统”、“计算机网络”、“数据结构与算法”等课程。
实施教考分离的课程,教学和出卷依据统一大纲,采用当年最新的计算机全国考研统考大纲。
教考分离的试卷,原则上邀请985、211等外校或本校非课任教师出卷,依据学校财务制度标准提供相应劳酬。实验班负责人负责实施邀请试卷人。
教考分离的试卷,由任课教师或出卷教师批改。批改后的试卷随机抽取三份,发送出卷人或第三人审核,并反馈任课教师关于教学、复习、试卷批改等方面的意见和建议。
以上方案自2014级计算机实验班逐步开始试点实施,总结经验,进一步完善。
计算机与大数据学院“计算机科学与技术实验班” 培养方案
一、学制和授予学位
1.标准学制:四年
2.授予学位:工学学士学位
二、培养目标
本专业培养适应国家和区域经济社会发展和科学技术发展需求,具有高度的社会责任感和良好的人文素养,掌握数学、自然科学和计算机科学与技术等学科基础知识,掌握计算机科学与技术专业基本知识、技能和方法,具有良好的创新精神、合作和沟通能力、科研素养,具有国际视野的宽口径复合型、创新型领军人才;毕业生能在企事业单位从事计算机科学与技术领域的系统设计、研发和管理等工作,也可以继续攻读计算机类硕士学位研究生。
三、毕业要求
1.品德修养
1.1具有坚定正确的政治方向、良好的思想品德和健全的人格,热爱祖国,热爱人民,拥护中国共产党的领导;1.2具有正确的世界观、人生观、价值观;1.3具有科学精神、人文修养、职业素养、社会责任感和积极向上的人生态度,了解世情国情党情民情,践行社会主义核心价值观。
2.具备数学、自然科学以及工程知识的应用能力
具有从事计算机行业工作所需的数学、自然科学、计算机学科的基础和专业知识,并能在解决复杂计算机领域工程问题过程中加以应用。
2.1掌握计算机学科所需要的数学知识,能将复杂工程问题,用数学语言(如微积分、线性代数级数理逻辑等)加以描述,以找出适合的求解方法;2.2掌握计算机学科所需要的自然科学知识,并能运用于分析复杂工程问题;2.3掌握计算机学科工程基础知识,并能运用于解决复杂工程问题;2.4掌握计算机学科的专业理论知识,并能运用以分析并解决复杂工程问题。
3.具备发掘并解决复杂工程问题的能力
能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析计算机领域复杂工程问题,以获得有效结论。
3.1掌握数学、物理等自然科学的基本原理,分析与解决计算机领域复杂工程问题;3.2掌握计算机专业基础知识,并能分析复杂工程问题的关键所在;3.3具备计算机专业知识与实际技能,并用于研究复杂计算机工程问题;3.4掌握文献检索方法、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,能够将其应用于解决复杂工程问题,以获得有效结论。
4.具备设计及改善工程系统的能力
能够设计针对计算机领域复杂工程问题的解决方案,选择适当的工具设计满足特定需求的软硬件系统,并能够在设计环节中体现创新意识、考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.1考虑社会、健康、安全、法律、文化等因素对计算机领域复杂工程问题的影响;4.2具有追求创新的态度和意识,培养基本的创新能力;4.3能够针对计算机领域复杂工程问题设计解决方案,设计满足特定需求的软硬件系统。
5.具备实验设计与操作及数据分析的能力
能够基于科学原理,并采用科学方法对计算机领域复杂工程问题进行调查研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.1掌握计算机学科相关软硬件实验的基本原理与实验方法;5.2能够独立完成实验方案的设计,有效开展实验与正确采集数据,对实验结果进行分析,解释实验结果,并与理论模型进行比较;5.3能够针对复杂工程问题借助模型实验分析得到合理有效的结论。
6.具备使用现代工具处理工程问题的能力
能够开发、选择与使用恰当的技术、资源与现代工程工具、信息技术工具与计算机专业工具(如编译器、数据库等),能够利用这些工具与技术预测、模拟和解决相关的复杂工程问题,并理解其局限性。
6.1掌握计算机专业必需的程序设计方面的基本原理与现代设计方法,并能熟练应用专业设计软件;6.2能够掌握开发计算机平台与工具的方法;6.3在解决复杂工程问题实践中提高计算机技术与现代工具的应用能力,并能够理解其理论上的局限性。
7.具备正确认识工程实践对社会影响的能力
能够基于计算机专业等工程相关背景知识进行合理分析,评价计算机专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。
7.1具备基本的环境、职业健康安全和法律意识,了解与计算机专业相关的职业和行业的生产、设计、研发的法律、法规、经济、安全和伦理等因素;7.2能够恰当评价计算机相关技术与产品对社会、健康、安全、法律及文化的影响,并理解应承担的责任。
8.具备正确认识工程实践对环境及社会可持续发展影响的能力
能够理解和评价针对计算机领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.1熟悉环境和社会可持续发展等方面的方针、政策和法律、法规;8.2根据环境与可持续发展方面的法律法规,评价计算机相关技术与产品中的相关问题。
9.有良好职业道德并具责任感
具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在计算机工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
9.1树立正确的世界观和人生观,具有良好的思想素质和道德修养;9.2理解中国可持续的科学发展道路以及个人的责任;9.3理解计算机行业从业者的职业性质与社会责任,遵守工程职业道德和规范,并履行责任。
10.具备个人与团队合作能力
具有一定的组织管理知识和能力,具有较强的团队意识和协作精神,能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.1能够在多学科背景下的团队中承担个体的角色,具有独立自主的精神;10.2能够在专业团队中承担成员角色并发挥团队协作精神;10.3能够在多学科背景下的团队中承担负责人的角色,具有一定的组织管理能力。
11.具备沟通协调能力
能够就计算机领域复杂工程问题撰写专业说明文档和设计报告,并具备有效交流的能力。掌握一门外语,能熟练阅读本专业的外文书刊,具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.1能够熟练撰写工程设计报告与相关的说明文档;11.2能够就专业中复杂工程问题与同行进行汇报交流;11.3具有国际视野和跨文化交流、竞争与是合作能力。
12.具备工程项目管理能力
理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。
12.1理解并掌握工程活动涉及的管理学、经济学基本知识;12.2能应用管理学与经济学基本方法管理工程项目多样化资源并作决策。
13.具有终身学习的意识
具有自主学习和终身学习的意识,能持续学习新的计算机专业相关知识,以随时更新及提升自己的能力,维持其在职场上的竞争力。
13.1理解技术环境的多样化特性,以及应用发展和技术进步对于知识和能力的影响和要求;13.2具有自主学习并适应发展的能力,包括对技术的理解能力,归纳与重现的能力和凝练问题的能力。
四、核心课程
算法与数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络、数据库系统原理、高级语言程序设计、离散数学、面向对象程序设计
五、毕业最低学分
课程类别 |
学分数 |
学时数 |
各模块学分占总学分 百分比 |
总 学 时 |
其中 |
课内 实验 |
课内 上机 |
独立设课实验(上机) |
课 堂 教 学 |
必修课程 |
通识教育必修课 |
31 |
612 |
0 |
0 |
0 |
18.6% |
学科基础必修课 |
67.5 |
1080 |
0 |
28 |
0 |
40.4% |
专业必修课 |
9 |
144 |
0 |
0 |
0 |
5.4% |
选修课程 |
专业选修课 |
4 |
64 |
/ |
/ |
0 |
2.4% |
通识教育选修课 |
6 |
96 |
/ |
/ |
0 |
3.6% |
创新创业实践与素质拓展课 |
2 |
/ |
/ |
/ |
0 |
1.2% |
跨学科课程 |
6 |
96 |
|
|
|
3.6% |
本硕博课程 |
2 |
36 |
|
|
|
1.2% |
小计 |
127.5 |
2128 |
0 |
28 |
0 |
76.4% |
集中性实践环节 |
学分数 |
周数 |
独立设课实验(上机) |
/ |
实践必修 |
35.5 |
23 |
420 |
21.2% |
实践选修 |
4 |
/ |
96 |
2.4% |
小计 |
39.5 |
23 |
516 |
23.6% |
合计 |
167 |
2664学时+23周 |
100% |
六、课程设置,各教学环节安排
(一)必修课
1.通识教育必修课
开课 单位 |
中文课程名称 |
英文课程名称 |
学 分 数 |
学时数 |
周 学 时 |
考核方式 |
开设 学期 |
总 学 时 |
其中 |
实 验 |
上 机 |
马院 |
思想道德与法治 |
Value,Morality and Rule of Law |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
1 |
马院 |
中国近现代史纲要 |
The Outline of Chinese Modern and Contemporary History |
3 |
48 |
|
|
3 |
1 |
2 |
马院 |
马克思主义基本原理 |
The Basic Principles of Marxism |
3 |
48 |
|
|
3 |
1 |
4 |
马院 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(上) |
The Conspectus of Mao Zedong Thought and the System of Theories of Socialism with Chinese Characteristics (part 1) |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
3 |
马院 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(下) |
The Conspectus of Mao Zedong Thought and the System of Theories of Socialism with Chinese Characteristics (part 2) |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
4 |
马院 |
形势与政策(一) |
Situation and Policy (1) |
2 |
8 |
|
|
2 |
2 |
1 |
马院 |
形势与政策(二) |
Situation and Policy (2) |
8 |
|
|
2 |
2 |
2 |
马院 |
形势与政策(三) |
Situation and Policy (3) |
8 |
|
|
2 |
2 |
3 |
马院 |
形势与政策(四) |
Situation and Policy (4) |
8 |
|
|
2 |
2 |
4 |
马院 |
形势与政策(五) |
Situation and Policy (5) |
8 |
|
|
2 |
2 |
5 |
马院 |
形势与政策(六) |
Situation and Policy (6) |
8 |
|
|
2 |
2 |
6 |
马院 |
形势与政策(七) |
Situation and Policy (7) |
8 |
|
|
2 |
2 |
7 |
马院 |
形势与政策(八) |
Situation and Policy (8) |
8 |
|
|
2 |
2 |
8 |
外语 |
大学英语(二) |
College English (2) |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
1 |
外语 |
大学英语(三) |
College English (3) |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
2 |
外语 |
大学英语(四) |
College English (4) |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
3 |
外语 |
英语专题课 |
English for Specific Purposes |
2 |
32 |
|
|
2 |
1/2 |
4 |
体育 |
体育(一) |
Physical Education (1) |
1 |
36 |
|
|
2 |
2 |
1 |
体育 |
体育(二) |
Physical Education (2) |
1 |
36 |
|
|
2 |
2 |
2 |
体育 |
体育(三) |
Physical Education (3) |
1 |
36 |
|
|
2 |
2 |
3 |
体育 |
体育(四) |
Physical Education (4) |
1 |
36 |
|
|
2 |
2 |
4 |
军事 |
军事理论 |
Military Theory Curriculum |
2 |
36 |
|
|
1 |
2 |
2 |
学生处 |
大学生就业与创业指导 |
The Employment and Entrepreneurship Guidance for College Students |
0.5 |
8 |
|
|
0.5 |
2 |
6 |
学生处 |
大学生职业生涯规划 |
Career Planning and Management of College Students |
0.5 |
8 |
|
|
0.5 |
2 |
1 |
人文 |
大学生心理健康教育 |
Mental Health Education for College Students |
1 |
16 |
|
|
2 |
1 |
1 |
人文 |
大学应用写作 |
College Practical Writing |
1 |
16 |
|
|
1 |
1 |
5 |
小计 |
31 |
612 |
|
|
|
|
|
注:考核方式:1表示考试,2表示考查,下同。
2.学科基础必修课
开课 单位 |
中文课程名称 |
英文课程名称 |
学 分 数 |
学时数 |
周 学 时 |
考核方式 |
开设 学期 |
总 学 时 |
其中 |
实 验 |
上 机 |
计数 |
计算机学科导论 |
IntroductoryCourse |
1.5 |
24 |
|
|
1.5 |
1 |
1 |
数统 |
高等数学B(上) |
Higher Mathematics B(part 1) |
5 |
80 |
|
|
6 |
1 |
1 |
数统 |
高等数学B(下) |
Higher Mathematics B(part 2) |
5 |
80 |
|
|
6 |
1 |
2 |
数统 |
概率论与数理统计 |
Probability and Statistics |
3 |
48 |
|
|
3 |
1 |
4 |
数统 |
线性代数 |
Linear Algebra |
2 |
32 |
|
|
4 |
1 |
1 |
物信 |
大学物理A(上) |
University Physics (part 1) |
3 |
48 |
|
|
4 |
1 |
2 |
物信 |
大学物理A(下) |
University Physics (part 2) |
3.5 |
56 |
|
|
4 |
1 |
3 |
计数 |
高级语言程序设计 |
Advanced Language Programming |
2 |
32 |
|
|
3 |
1 |
1 |
计数 |
基础电路与电子学 |
Basic Circuit and Electronics |
4 |
64 |
|
|
4 |
1 |
2 |
计数 |
面向对象程序设计 |
Object Oriented Programming |
3 |
48 |
|
18 |
3 |
1 |
2 |
计数 |
数字电路与逻辑设计 |
Digital Circuits and Logic Design |
2.5 |
40 |
|
|
3 |
1 |
3 |
计数 |
算法与数据结构 |
Data Structures and Algorithms |
3.5 |
56 |
|
|
4 |
1 |
3 |
计数 |
离散数学 |
Discrete Mathematics |
4 |
64 |
|
|
4 |
1 |
3 |
计数 |
计算机组成原理 |
Computer Organization and Architecture |
3.5 |
56 |
|
|
3.5 |
1 |
4 |
计数 |
计算机网络 |
Computer Networks |
3.5 |
56 |
|
|
3.5 |
1 |
4 |
计数 |
计算机操作系统 |
Operating Systems |
3.5 |
56 |
|
10 |
3.5 |
1 |
5 |
计数 |
数据库系统原理 |
Principle of Database Systems |
3.5 |
56 |
|
|
3.5 |
1 |
5 |
计数 |
软件工程 |
Software Engineering Theory and Practice |
2.5 |
40 |
|
|
2.5 |
1 |
5 |
计数 |
人工智能 |
Basis of Artificial Intelligence |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
5 |
计数 |
计算方法 |
Computing Methods |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
4 |
计数 |
计算机系统结构 |
Computer Architecture |
2.5 |
40 |
|
|
2.5 |
1 |
6 |
计数 |
编译原理 |
Compilers Principles |
2.5 |
40 |
|
|
2.5 |
1 |
6 |
小计 |
67.5 |
1080 |
|
28 |
|
|
|
3.专业必修课
开课 单位 |
中文课程名称 |
英文课程名称 |
学 分 数 |
学时数 |
周 学 时 |
考核方式 |
开设 学期 |
总学时 |
其中 |
实 验 |
上 机 |
计数 |
专家系列讲座 |
Expert Series Lecture |
1 |
16 |
|
|
1 |
1 |
4 |
计数 |
高级人工智能 |
Advanced Artificial Intelligence |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
数学建模 |
Data Modeling |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
5 |
计数 |
机器学习 |
Machine Learning |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
可计算性理论 |
Computability theory |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
小计 |
9 |
144 |
|
|
|
|
|
(二)选修课
1.专业选修课,应修4学分
开课 单位 |
中文课程名称 |
英文课程名称 |
学 分 数 |
学时数 |
周 学 时 |
考核方式 |
开设 学期 |
总 学 时 |
其中 |
实 验 |
上 机 |
计数 |
模式识别 |
Pattern Recognition |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
自然语言处理 |
Natural Language Processing |
2 |
32 |
|
|
4 |
1 |
6 |
计数 |
数字图像处理 |
Digital Image Processing |
2 |
32 |
|
|
4 |
1 |
5 |
计数 |
数据安全 |
Data Security |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
Java企业级应用开发 |
Java Enterprise Application Development |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
虚拟现实 |
Virtual Reality |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
7 |
计数 |
计算机视觉 |
Computer vision |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
Java语言程序设计 |
Java Language Programming |
2.5 |
40 |
|
16 |
2 |
1 |
4 |
计数 |
Python程序设计 |
Python Language Programming |
2 |
32 |
|
16 |
2 |
1 |
2 |
计数 |
人机交互技术 |
Human-Computer Interaction |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
智能管理系统 |
Intelligent Management System |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
嵌入式人机交互技术与GUI程序设计 |
Embedded Development and Human-computer Interaction |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
软件项目管理 |
Software Project Management |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
现代搜索引擎技术及应用 |
Modern Search Engine Technology and Its Application |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
5 |
计数 |
下一代互联网技术 |
Next Generation Network Technology |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
计算机网络管理 |
Computer Network Management |
2 |
32 |
|
|
2 |
1 |
6 |
计数 |
单片机原理及应用 |
Microcontroller and Application |
3 |
48 |
|
24 |
2 |
1 |
6 |
计数 |
网络设计与集成 |
Network Design and Integration |
2 |
32 |
|
|
4 |
1 |
5 |
计数 |
TCP/IP路由技术 |
Routing TCP/IP |
2 |
32 |
|
16 |
2 |
1 |
6 |
计数 |
密码理论与技术 |
Cryptography Theory and Technology |
2.5 |
40 |
|
|
4 |
1 |
3 |
2.通识教育选修课,应修6学分
学生在校期间应修满6学分的通识教育选修课,其中人文社会科学类2学分、文学与艺术类2学分、劳动教育类2学分。
3.个性培养课程,应修10学分
(1)创新创业实践与素质拓展课,应修2学分
学生在校期间应修满2学分的创新创业实践与素质拓展课,有以下2种渠道获得相应学分:①学生可按照《福州大学本科生创新创业实践与素质拓展学分认定管理实施办法》中的有关规定获得学分;②学生修读由专业专门开设的创新创业类实践课程。
(2)跨学科、本硕博课程至少8学分
开课 单位 |
中文课程名称 |
英文课程名称 |
学分数 |
周数 |
学 时 |
考核 方式 |
开设 学期 |
创新创业实践与素质拓展课,应修2学分 |
计数 |
大数据前沿技术与应用 |
Frontier and Application of Big Data Technology |
2 |
|
32 |
2 |
6 |
计数 |
软件定义网络 |
Software Defined Networks |
2 |
|
32 |
1 |
5 |
跨学科课程,应修6学分 |
数统 |
多元统计分析 |
Multivariate Statistical Analysis |
3 |
|
48 |
1 |
5 |
数统 |
运筹学 |
Operational Research |
3 |
|
48 |
1 |
6 |
数统 |
复变函数 |
Complex Function |
2 |
|
32 |
1 |
5 |
数统 |
图论及其应用 |
Graph Theory and its Application |
3 |
|
48 |
1 |
6 |
经管 |
数字经济学 |
Digital Economics |
2 |
|
32 |
1 |
6 |
经管 |
金融科技 |
Finance Technology |
2 |
|
32 |
1 |
6 |
经管 |
证券投资学 |
Securities Investment |
2 |
|
32 |
1 |
5 |
软件 |
设计模式与软件体系结构 |
Design Pattern and Software architecture |
2 |
|
32 |
1 |
6 |
软件 |
软件质量与测试 |
Software Quality and Testing |
2 |
|
32 |
1 |
6 |
计数 |
数据采集与融合技术 |
Data Collection and Integration |
2.5 |
|
40 |
1 |
5 |
数研院 |
数据可视化与可视化分析 |
Data Visualization and Visibility Analysis |
2 |
|
32 |
1 |
6 |
计数 |
大数据计算 |
Big data Computation |
2.5 |
|
40 |
1 |
5 |
计数 |
大数据与云计算 |
Big Data and Cloud Comptuting |
2 |
|
32 |
1 |
5 |
计数 |
网络空间安全概论 |
Cyberspace Security Illuminated |
1 |
|
16 |
1 |
1 |
计数 |
人工智能安全 |
Aritificial Intelligence Security |
2 |
|
32 |
1 |
6 |
计数 |
恶意代码技术 |
Introduction to Malware Analysis |
2 |
|
32 |
1 |
5 |
计数 |
信息论与编码 |
Information Theory and Coding |
1.5 |
|
24 |
1 |
5 |
计数 |
信息隐藏技术 |
Information Hiding Technology |
2 |
|
32 |
1 |
6 |
计数 |
密码理论与技术 |
Cryptography Theory and Technology |
2.5 |
|
40 |
1 |
3 |
计数 |
网络信息对抗与安全 |
Cyberspace Infomation Countermeasure and Security |
3 |
|
48 |
1 |
5 |
电气 |
复杂网络系统建模与分析 |
Modeling and Analysis of Complex Network Systems |
2 |
|
32 |
1 |
6 |
本硕博课程,应修2学分 |
计数 |
大数据分析与挖掘 |
Big Data Analysis and Mining |
2 |
|
36 |
1 |
5 |
计数 |
算法设计与分析 |
Design and Analysis of Algorithms |
3 |
|
54 |
1 |
5 |
计数 |
高级软件工程 |
Advanced Software Engineering |
2 |
|
36 |
1 |
5 |
计数 |
数据库新技术 |
New Technology of Database |
2 |
|
36 |
1 |
5 |
计数 |
高级机器学习 |
Advanced Machine Learning |
3 |
|
54 |
1 |
5 |
计数 |
智能图像分析 |
Intelligent image analysis |
2 |
|
36 |
1 |
6 |
计数 |
智能技术 |
Intelligence Technology |
3 |
|
54 |
1 |
6 |
计数 |
信息安全技术 |
Theory and technology for network information security |
2 |
|
36 |
1 |
5 |
计数 |
网络内容安全分析 |
Network content security analysis |
2 |
|
36 |
1 |
6 |
计数 |
数字视频处理 |
Digital video post processing |
2 |
|
36 |
1 |
6 |
计数 |
群智能算法研究及其应用 |
Swarm Intelligent Algorithm Research and Application |
2 |
|
36 |
1 |
5 |
计数 |
云计算与虚拟化技术分析 |
Analysis of Cloud Computing and Virtualization Technology |
2 |
|
36 |
1 |
6 |
(三)集中性实践环节
1.实践必修
开课 单位 |
中文课程名称 |
英文课程名称 |
学分数 |
周数 |
学时 |
考核方式 |
开设 学期 |
马院 |
思想政治实践课 |
A Practical Course of Ideology and Politics |
2 |
2 |
|
2 |
4 |
军事 |
军事技能 |
Military Skills |
2 |
2 |
|
2 |
1 |
机电 |
电气工程实践A |
Electrical Engineering Practice A |
2 |
2 |
|
2 |
7 |
物信 |
大学物理实验A(上) |
Experiments of University Physics(part 1) |
1.5 |
1.5 |
36 |
1 |
2 |
物信 |
大学物理实验A(下) |
Experiments of University Physics (part 2) |
1 |
1 |
24 |
1 |
3 |
计数 |
认知实习 |
Cognizing Practice |
1 |
1 |
24 |
2 |
1 |
计数 |
计算机技术劳动实践 |
Labor practice of computer technology |
2 |
2 |
48 |
2 |
4 |
计数 |
高级语言程序设计实践 |
Advanced Language Programming Practice |
1.5 |
1.5 |
36 |
2 |
1 |
计数 |
电子线路综合实验 |
Electronic Circuit Synthetical Experiment |
1.5 |
1.5 |
36 |
1 |
2 |
计数 |
算法与数据结构实践 |
Data Structure and Algorithms Practice |
1 |
1 |
24 |
1 |
3 |
计数 |
数字逻辑电路设计 |
Digital Circuits and Logic Design |
1.5 |
1.5 |
36 |
1 |
3 |
计数 |
计算机组成原理实践 |
Practice of Computer Organization and Architecture |
1 |
1 |
24 |
2 |
4 |
计数 |
数据库应用实践 |
The Practice of Database Applications |
1 |
1 |
24 |
2 |
5 |
计数 |
编译系统设计实践 |
Compiler System Design Practice |
1 |
1 |
24 |
2 |
6 |
计数 |
软件工程实践 |
The Practice of Software Engineering |
1 |
1 |
24 |
2 |
5 |
计数 |
Linux操作系统设计实践 |
The Practice of Linux Operating System |
1 |
1 |
24 |
2 |
5 |
计数 |
汇编语言程序设计 |
Assembly language programming |
1.5 |
1 |
36 |
1 |
4 |
计数 |
毕业实习(计算机类实验班) |
Graduation Internship |
2 |
2 |
|
2 |
7 |
计数 |
毕业设计(论文) |
Graduation Project(thesis) |
10 |
15 |
|
2 |
8 |
小计 |
35.5 |
23 |
492 |
|
|
2.实践选修,应修4学分
开课 单位 |
中文课程名称 |
英文课程名称 |
学分数 |
周数 |
学时 |
考核方式 |
开设 学期 |
计数 |
Internet技术与协议分析实验 |
The Analytical Experiment about Protocol and Technology of Internet |
1 |
1 |
24 |
1 |
5 |
计数 |
智能系统综合设计 |
Integrated Design of Intelligent Systems |
1.5 |
1.5 |
36 |
1 |
6 |
计数 |
计算机图形学综合实验 |
Comprehensive Experiment of Computer Graphics |
1.5 |
1.5 |
36 |
1 |
5 |
计数 |
硬件设备组网与配置实验 |
Experimentation for Configuration of Network Hardware |
1.5 |
1.5 |
36 |
1 |
6 |
计数 |
局域网技术实验 |
Experiment of Local area network technology |
1 |
1 |
24 |
1 |
4 |
计数 |
网络管理实验 |
Network Management Experiment |
1 |
1 |
24 |
1 |
5 |
计数 |
接入网技术实验 |
Experiment of Network Access Technology |
1 |
1 |
24 |
1 |
5 |
计数 |
嵌入式系统实践 |
The Practice of Embedded System |
1 |
1 |
24 |
1 |
5 |
计数 |
现代计算机接口技术实践 |
The Practice of the Modern Microcomputer Interface |
1.5 |
1.5 |
36 |
1 |
5 |
计数 |
Web程序设计实践 |
Practicing of Web Programming |
0.5 |
0.5 |
12 |
2 |
6 |
计数 |
IT企业项目实训 |
IT Enterprise Project Training |
2 |
2 |
48 |
1 |
7 |
计数 |
移动应用开发实训 |
Mobile Application Development Training |
1.5 |
|
36 |
2 |
5 |
计数 |
大数据基础实践 |
Programming PracticeofBigDataBasics |
2 |
2 |
48 |
2 |
6 |
计数 |
内容安全与计算机取证 |
Content Security and Computer Forensics |
1.5 |
1.5 |
36 |
2 |
6 |
计数 |
内容安全与信息隐藏实验 |
The Experiment of Content Security and Information Hide |
1 |
1 |
24 |
2 |
6 |
计数 |
系统综合实践 |
Comprehensive Curriculum Practice |
2 |
2 |
48 |
2 |
6 |
主要课程设置与毕业要求指标点的关联度矩阵
序号 |
指标点
课程名称 |
1.品德 修养 |
2.工程知识 |
3.问题分析 |
4.设计/ 开发解决方案 |
5.研究 |
6.使用现代工具 |
7.工程 与社会 |
8.环境和可持续发展 |
9.职业 规范 |
10.个人和团队 |
11.沟通 |
12. 项目 管理 |
13 .终身 学习 |
1.1 |
1.2 |
1.3 |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
2.4 |
3.1 |
3.2 |
3.3 |
3.4 |
4.1 |
4.2 |
4.3 |
5.1 |
5.2 |
5.3 |
6.1 |
6.2 |
6.3 |
7.1 |
7.2 |
8.1 |
8.2 |
9.1 |
9.2 |
9.3 |
10.1 |
10.2 |
10.3 |
11.1 |
11.2 |
11.3 |
12.1 |
12.2 |
13.1 |
13.2 |
1 |
思想道德与法治 |
H |
H |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
中国近现代史纲要 |
H |
H |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
H |
H |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
马克思主义基本原理 |
H |
H |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
形势与政策 |
H |
H |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
大学英语 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
7 |
体育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
军事理论 |
H |
H |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
高等数学B |
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
线性代数 |
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
概率论与数理统计 |
|
|
|
M |
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
大学物理 |
|
|
|
|
H |
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
大学物理实验 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
大学生职业生涯规划与管理 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
H |
|
15 |
大学生就业与创业指导 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
H |
|
H |
|
16 |
大学生心理健康教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
17 |
编译方法 |
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
高级语言程序设计 |
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
基础电路与电子学 |
|
|
|
|
M |
H |
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
计算方法 |
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
计算机操作系统 |
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
计算机学科导论 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
23 |
计算机系统结构 |
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
面向对象程序设计 |
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
数字电路与逻辑设计 |
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
算法与数据结构 |
|
|
|
|
|
|
H |
|
M |
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
离散数学 |
|
|
|
M |
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
计算机组成原理 |
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29 |
计算机网络 |
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
人工智能 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31 |
数据库系统原理 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
现代计算机接口技术 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
软件工程 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
H |
|
|
|
|
H |
|
M |
|
|
H |
H |
|
|
34 |
专家系列讲座 |
|
|
|
|
|
M |
M |
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
高级人工智能 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
M |
|
|
|
M |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
36 |
数学建模 |
|
|
|
H |
M |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
37 |
机器学习 |
|
|
M |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
38 |
可计算性理论 |
|
|
|
H |
M |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
39 |
须修够4学分专业选修课 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
H |
|
|
|
H |
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
40 |
须修够6学分通识教育选修课 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
H |
|
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
41 |
个性培养课程,应修10学分 |
|
|
|
H |
M |
M |
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
42 |
电气工程实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
43 |
认识实习 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
44 |
思政政治实践课 |
H |
H |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
L |
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
军事技能 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46 |
大学物理实验A(上、下) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
L |
|
|
|
|
|
47 |
计算机技术劳动实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
高级语言程序设计实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
M |
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49 |
电子线路综合实验 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
M |
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
算法与数据结构实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
51 |
数字逻辑电路设计 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
M |
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
计算机组成原理实践 |
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
53 |
数据库应用实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
54 |
编译系统设计实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
M |
L |
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
软件工程实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
M |
|
|
M |
|
|
|
56 |
Linux操作系统设计实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
57 |
汇编语言程序设计 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
58 |
毕业实习 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
59 |
毕业设计 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
H |
H |
|
|
|
|
H |
*H、M、L分别表示课程对毕业要求的贡献度为强、中、弱